Analisis Klasterisasi Wilayah sebagai Upaya Perluasan Transformasi Digital di Provinsi Papua berdasarkan Infrastruktur Teknologi Informasi
DOI:
https://doi.org/10.55606/isaintek.v8i2.242Keywords:
Analisis Klaster, Infrastruktur, Papua, Teknologi InformasiAbstract
Penelitian ini membahas mengenai upaya perluasan infrastruktur teknologi informasi di Provinsi Papua kaitannya dengan peningkatan eksistensi ekonomi digital berdasarkan indikator infrastruktur teknologi informasi. Upaya ini didahului dengan melakukan klasterisasi wilayah di Provinsi Papua guna mengetahui kemiripan karakteristik infrastruktur setiap kabupaten/kota. Analisis klaster ini menggunakan pendekatan K-Means dan K-Medoids. Indikator infrastruktur teknologi informasi yang digunakan berupa variabel persentase keberadaan BTS, persentase kekuatan sinyal yang baik, persentase penerimaan sinyal internet, IPM, dan rasio produktivitas informasi dan komunikasi. Hasil analisis klaster menunjukkan terbentuknya dua klaster yaitu klaster 1 dengan infrastruktur teknologi informasi yang baik dan klaster 2 dengan infrastruktur yang kurang baik. Kabupaten/kota yang berada pada klaster 1 memiliki nilai rata-rata keberadaan BTS, kekuatan sinyal baik, penerimaan sinyal internet, IPM, dan rasio produktivitas informasi dan komunikasi yang jauh lebih tinggi daripada kabupaten/kota pada klaster 2. Dengan adanya perbedaan ini tentu pemerintah di Provinsi Papua tetap harus konsisten untuk melaksanakan pemerataan pembangunan infrastruktur sekaligus sebagai bentuk pemerataan ekonomi dan perluasan ekonomi digital.
References
Aggarwal, C. C., & Reddy, C. K. (2016). Data Clustering: Algorithms and Applications. CRC Press.
Arifin, Z., & Nugroho, K. (2020). Dasar Infrastruktur Teknologi Informasi. Universitas Terbuka.
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). (2022). Hasil Survei Penetrasi Internet Indonesia 2024.
Bangsawan, Nuryartono, N., & Pasaribu, S. H. (2023). Dampak Teknologi Informasi Dan Komunikasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kawasan Barat Dan Timur Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, 12(2), 146–158. https://doi.org/10.29244/jekp.12.2.2023.146-158
BPS. (2022). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2022.
BPS. (2022). Statistik Indonesia: Penggunaan TIK di Indonesia. Badan Pusat Statistik.
Dzikrullah, A. A. (2022). Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Kualitas Jaringan Internet Dengan Metode Centroid Linkage. Journal of Mathematics Computations and Statistics, 5(1), 48. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v5i1.32363
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson Education Limited.
Kominfo. (2022). Pengembangan Infrastruktur dan Akses Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia. Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia.
Libraningrum, D., & Santoso, D. B. (2023). Analisis Dampak Pembangunan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Journal of Development Economic and Social Studies, 2(3), 600–607. http://dx.doi.org/10.21776/jdess.2023.02.3.11
Peraturan Presiden Republik Indonesia No 142 Tahun 2018 tentang Rencana Induk Pengembangan Ekonomi Kreatif Nasional Tahun 2018-2025.
Permatasari, N. P., Wijayanto, A. W., & Marsisno, W. (2024). Analisis Cluster Kondisi Keterampilan , Akses dan Fasilitas Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia Cluster. 13(148). https://doi.org/10.34010/komputika.v13i1.10796
PUPR. (2022) Sinkronisasi Program dan Pembiayaan Pembangunan Jangka Pendek 2018-2020 Kepulauan Maluku dan Pulau Papua.
Rahmawati, A., & Setyowati, E. (2023). Analisis Cluster K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Bengkulu berdasarkan Jumlah Base Transceiver Station dan Kekuatan Sinyal Telepon Seluler. Journal of Computing Engineering, System and Science), 8(1), 184–196.
Robertson, B., Sribar, V., & Sribar, V. (2004). The Adaptive Enterprise: IT Infrastructure Strategies to Manage Change and Enable Growth. Intel Press.
Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Badan Pusat Statistik (BPS) 2018-2022.
Turban, E., Rainer, R. K., & Potter, R. E. (2005). Introduction to Information Technology. John Wiley & Sons.
World Bank. (2021). Indonesia’s Digital Economy: Opportunities and Challenges. World Bank Group.
Xu, D., & Tian, Y. (2015). A Comprehensive Survey of Clustering Algorithms. Annuals of Data Science, 2(2), 165–193.
